• L'intelligence artificielle pourrait permettre aux États-Unis d'économiser jusqu'à 360 milliards de dollars par an si elle était adoptée plus largement dans le secteur des soins de santé, selon un nouveau rapport de McKinsey et de chercheurs de Harvard.
  • Il s'agit d'un grand "si", car l'adoption de l'IA a été limitée dans le secteur en raison d'un manque de confiance entre les patients et les médecins, de données hétérogènes et d'incitations mal alignées, selon les chercheurs.
  • Mais une adoption plus large de l'IA est probable dans un avenir proche, et devrait également présenter une série d'avantages non financiers, comme une meilleure qualité des soins de santé, un meilleur accès aux soins et une plus grande satisfaction des patients et des médecins, selon le document.

Le buzz autour de l'intelligence artificielle

Le buzz autour de l'IA s'est intensifié à mesure que le modèle ChatGPT prend l'internet d'assaut. Il en va de même pour les soins de santé. L'outil d'IA ChatGPT a réussi l'examen de licence médicale aux États-Unis, a rédigé un certain nombre d'articles scientifiques et est utilisé pour faire appel des refus d'assurance, ce qui laisse entrevoir des applications réelles pour les algorithmes.

Cependant, l'adoption réelle d'outils basés sur l'IA dans le secteur des soins de santé est faible, malgré les recherches suggérant les avantages de cette technologie.

Dans le nouveau document, les chercheurs estiment qu'une adoption plus large de l'IA pourrait entraîner des économies de 5 à 10 % des dépenses de santé, soit environ 200 à 360 milliards de dollars par an. Ces estimations sont fondées sur des cas d'utilisation de l'IA faisant appel aux technologies actuelles et réalisables dans les cinq prochaines années, sans sacrifier la qualité ou l'accès.

Pour les hôpitaux, les économies proviennent principalement de l'amélioration des opérations cliniques, de la qualité et de la sécurité, comme l'optimisation des salles d'opération ou la détection des événements indésirables. Les avantages sont similaires pour les groupes de médecins, qui pourraient tirer parti de l'IA pour la continuité des soins, comme la gestion des renvois.

Les assureurs santé pourraient réaliser des économies grâce aux cas d'utilisation qui améliorent la gestion des demandes de remboursement, comme l'automatisation des autorisations préalables, ainsi que la gestion des soins de santé et des relations avec les prestataires, notamment la prévention des réadmissions et la gestion des répertoires de prestataires.

Les prévisions de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé

Sur la base des cas d'utilisation de l'IA, les payeurs privés pourraient économiser environ 7 à 9 % de leurs coûts totaux, soit 80 à 110 milliards de dollars d'économies annuelles au cours des cinq prochaines années. Les groupes de médecins pourraient économiser entre 3 et 8 % de leurs coûts, soit entre 20 et 60 milliards de dollars d'économies.

Quant aux hôpitaux, ils pourraient réaliser des économies de 4 à 11 %, soit entre 60 et 120 milliards de dollars par an, selon le rapport.

Malgré les avantages potentiels de l'IA dans les soins de santé et l'augmentation des financements dans ce domaine, l'utilisation de l'IA par les médecins pour les cas cliniques reste aléatoire. Une étude récente publiée dans JAMA a constaté une "rareté des preuves solides" pour soutenir les affirmations selon lesquelles l'IA pourrait améliorer les résultats cliniques.

Malgré cela, la Food and Drug Administration a accéléré les approbations d'outils d'intelligence artificielle médicale, autorisant plus de 520 dispositifs en novembre. Les experts estiment que l'année 2023 pourrait être un point d'inflexion pour l'adoption de l'IA, à mesure qu'apparaissent de nouvelles preuves de son efficacité dans le monde réel.

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